KI-Agenten als digitale Mitarbeitende im Arbeitsalltag
KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische Assistenten oder Chatbots. Sie beantworten nicht nur Fragen, sondern greifen auf Daten, Dokumente und Anwendungen zu und unterstützen Mitarbeitende bei konkreten Aufgaben und Prozessen. Dadurch wird Künstliche Intelligenz direkt in den Arbeitsalltag integriert.
Informationen stehen dort bereit, wo sie benötigt werden, wiederkehrende Tätigkeiten werden unterstützt und Wissen wird organisationsweit verfügbar gemacht. So entstehen digitale Assistenten, die Mitarbeitende entlasten und gleichzeitig die Qualität und Geschwindigkeit von Arbeitsabläufen verbessern.
Die Grundlage erfolgreicher KI-Agenten
Wissen dort bereitstellen, wo Mitarbeitende es benötigen
Wiederkehrende Aufgaben und Anfragen unterstützen
Informationen aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen
Prozesse direkt in bestehenden Anwendungen begleiten
Warum viele KI-Assistenten hinter ihren Möglichkeiten bleiben
Viele Unternehmen erkennen das Potenzial von KI-Agenten für Recherche, Wissenszugang, Prozessunterstützung und Automatisierung. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch darin, geeignete Anwendungsfälle zu identifizieren und Agenten sicher in bestehende Systeme, Datenquellen und Arbeitsabläufe zu integrieren. Ohne Zugriff auf relevante Informationen und klare Aufgabenstellungen bleiben viele Initiativen auf einzelne Pilotprojekte beschränkt.
Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Datenschutz, Berechtigungen, Nachvollziehbarkeit und Governance. KI-Agenten sollen Informationen zuverlässig bereitstellen, Aktionen kontrolliert ausführen und sich nahtlos in bestehende Prozesse einfügen. Dafür müssen Wissen, Daten und Systeme intelligent miteinander verbunden werden, damit aus technologischen Möglichkeiten produktive Lösungen mit messbarem Mehrwert entstehen.
Typische Herausforderungen
Fachbereiche wünschen sich Unterstützung, wissen aber nicht, welche Aufgaben an KI-Agenten übergeben werden können
Informationen liegen in unterschiedlichen Anwendungen, Dokumenten und Systemen statt in einer gemeinsamen Wissensbasis
KI-Agenten liefern Antworten, können aber nicht auf relevante Daten, Prozesse oder Fachanwendungen zugreifen
Mitarbeitende erhalten neue Werkzeuge, ohne zu wissen, wie diese sinnvoll in den Arbeitsalltag integriert werden können
Sicherheits-, Berechtigungs- und Compliance-Anforderungen erschweren die produktive Nutzung
KI-Agenten entfalten ihren Mehrwert dann, wenn sie direkt in bestehende Prozesse und Anwendungen eingebunden werden. Mit dem Imendo AI Agent Hub entwickeln wir intelligente Assistenten, die Wissen zugänglich machen, Anfragen bearbeiten und Mitarbeitende bei wiederkehrenden Aufgaben unterstützen.
Strategie & Use-Case-Design
Gemeinsam identifizieren wir, in welchen Prozessen KI-Agenten den größten Mehrwert schaffen und definieren klare Rollen, Verantwortlichkeiten und Erfolgskennzahlen. Typische Einsatzgebiete reichen von Wissensmanagement und Serviceprozessen bis zu Antrags-, Freigabe- und Fallbearbeitungsprozessen.
Architektur & Integration
KI-Agenten müssen auf relevante Informationen, Systeme und Prozesse zugreifen können. Deshalb entwickeln wir Architekturen, die Microsoft 365, Power Platform, Azure, Databricks und bestehende Fachanwendungen miteinander verbinden und gleichzeitig Sicherheits- und Compliance-Anforderungen berücksichtigen.
Agenten entwickeln & nutzen
Wir entwickeln KI-Agenten auf Basis Ihrer Daten- und Wissensquellen, integrieren diese in bestehende Anwendungen und testen sie mit realen Nutzer:innen. Ziel ist nicht ein weiterer Prototyp, sondern eine produktive Lösung für den Arbeitsalltag.
Betrieb & Entwicklung
Ein erfolgreicher KI-Agent benötigt mehr als ein Sprachmodell. Wir etablieren ein sicheres und skalierbares Agent-Betriebsmodell mit Monitoring, Protokollierung, Qualitätskennzahlen und klaren Verantwortlichkeiten. So können Agenten langfristig betrieben, weiterentwickelt und auf neue Einsatzgebiete ausgeweitet werden.
KI-Agenten schaffen den größten Mehrwert dort, wo Informationen, Prozesse und Systeme zusammenkommen. Sie unterstützen Mitarbeitende nicht nur bei der Informationsbeschaffung, sondern können Aufgaben aktiv begleiten, vorbereiten und ausführen.
Digitale Assistenten für Fachbereiche
KI-Agenten unterstützen Mitarbeitende direkt in Microsoft 365, Teams und Fachanwendungen und stellen Informationen im richtigen Kontext bereit.
Antrags- und Freigabeprozesse
Agenten begleiten Anträge, holen Informationen ein, prüfen Voraussetzungen und unterstützen Entscheidungsschritte.
Service-Orchestrierung
Agenten übernehmen wiederkehrende Serviceaufgaben, koordinieren Informationen zwischen Systemen und unterstützen Service-Teams im Tagesgeschäft.
uniGPT ist ein wichtiger Baustein für die KI Literacy der Bediensteten an der Universität Graz, aber auch für die Organisation selbst. Im Zuge des Projektes haben alle beteiligten Einheiten wesentliches Know-how in der Einführung eines KI-Systems aufgebaut.
Der größte Mehrwert von KI entstand für uns nicht durch die Technologie selbst, sondern dadurch, dass Wissen schneller verfügbar wurde und Mitarbeitende unmittelbar davon profitieren konnten.
KI-Agenten sind intelligente Systeme, die Informationen nicht nur bereitstellen, sondern aktiv Aufgaben unterstützen oder ausführen können. Sie greifen auf Daten, Anwendungen und Prozesse zu und helfen dabei, wiederkehrende Arbeitsschritte zu automatisieren oder Informationen im richtigen Kontext bereitzustellen.
Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem KI-Assistenten?
KI-Assistenten unterstützen Nutzer:innen bei einzelnen Aufgaben wie Recherche oder Wissenszugang. KI-Agenten gehen einen Schritt weiter: Sie können Informationen aus unterschiedlichen Systemen nutzen, Aktionen auslösen, Prozesse begleiten und Aufgaben eigenständig unterstützen.
Wie können KI-Agenten Mitarbeitende im Arbeitsalltag unterstützen?
KI-Agenten helfen dabei, Informationen schneller bereitzustellen, Anfragen zu bearbeiten, Wissen zugänglich zu machen und wiederkehrende Aufgaben zu übernehmen. Dadurch werden Mitarbeitende entlastet und können sich stärker auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren.
In welchen Prozessen lassen sich KI-Agenten einsetzen?
Typische Einsatzgebiete sind Wissensmanagement, Service und Support, Dokumentenverarbeitung, Antrags- und Freigabeprozesse, Fallbearbeitung sowie die Unterstützung administrativer und fachlicher Arbeitsabläufe.
Wie greifen KI-Agenten auf Daten und Anwendungen zu? Drag
KI-Agenten können auf Dokumente, Wissensquellen, Datenplattformen und Fachanwendungen zugreifen. Dadurch erhalten sie den Kontext, der notwendig ist, um Informationen bereitzustellen oder Prozesse sinnvoll zu unterstützen.
Welche Voraussetzungen benötigen Unternehmen für den Einsatz von KI-Agenten?
Erfolgreiche KI-Agenten benötigen Zugriff auf relevante Daten und Wissensquellen, klare Verantwortlichkeiten sowie definierte Sicherheits- und Governance-Strukturen. Zudem sollten die Agenten in bestehende Prozesse und Anwendungen integriert werden.
Wie werden KI-Agenten sicher und kontrolliert betrieben?
Ein sicheres Agent-Betriebsmodell definiert Rollen, Berechtigungen, Überwachungsmechanismen und Verantwortlichkeiten. Monitoring, Protokollierung und klare Leitplanken helfen dabei, KI-Agenten kontrolliert und nachvollziehbar zu betreiben.
Wie lassen sich KI-Agenten in Microsoft 365 und Fachanwendungen integrieren?
KI-Agenten können direkt in Microsoft 365, Teams, SharePoint, Power Platform sowie bestehende Fachanwendungen integriert werden. Dadurch arbeiten sie dort, wo Mitarbeitende bereits täglich Informationen abrufen, kommunizieren und Prozesse bearbeiten.
Vereinbaren Sie ein kostenloses 30‑minütiges Erstgespräch. Gemeinsam besprechen wir Ihre Anforderungen, identifizieren mögliche Einsatzszenarien für KI-Agenten und zeigen auf, wie intelligente Assistenten sinnvoll in bestehende Prozesse, Anwendungen und Arbeitsabläufe integriert werden können.
Eine erste Einschätzung möglicher Einsatzbereiche für KI-Agenten
Orientierung zu Integration, Governance und Betriebsmodellen
Impulse für Wissen, Service und Prozessunterstützung durch KI-Agenten
Konkrete Empfehlungen für die nächsten Schritte
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