KI-Assistenten im Support
Entlastung des Supportteams bei wiederkehrenden Aufgaben
Herausforderung
Hunderte technische Rückfragen pro Woche führten zu hohem Abstimmungsaufwand und verzögerten Reaktionszeiten.
Lösung
Intelligente, domänenspezifische Assistenten liefern automatisch fundierte Antworten auf komplexe Anfragen.
Mehrwerte
Kürzere Antwortzeiten, bessere Kundenbetreuung, geringere Belastung interner Teams.
Technologie
Eingesetzt wurden LLMs, RAG-Prozesse, Vektor-Datenbanken, Azure-Cloud-Infrastruktur und ein benutzerfreundliches Web-Frontend.
Ausgangslage
Das international tätige Unternehmen mit Hauptsitz in Österreich entwickelt und vertreibt seit Jahrzehnten hochwertige technische Lösungen und Systeme. Mit mehreren Tausend Mitarbeitenden weltweit zählt das Unternehmen zu den Technologieführern seiner Branche. Im technischen Vertrieb und Support ist das Unternehmen global aufgestellt – mit mehreren tausend Mitarbeitenden, die tagtäglich mit anspruchsvollen Kundenanforderungen konfrontiert sind. Vertriebsingenieur:innen und Servicemitarbeitende erhalten regelmäßig technische Rückfragen, die nicht direkt vor Ort beantwortet werden können. Stattdessen wurden wöchentlich mehrere hundert komplexe Anfragen an die Fachabteilungen am Hauptstandort weitergeleitet - mit entsprechendem Abstimmungsaufwand und Zeitdruck. Diese Situation führte zu verzögerten Reaktionszeiten, wiederkehrenden Suchaufwänden und einer hohen Belastung der Expertenteams. Gleichzeitig bestand der Wunsch, die Qualität der Antworten trotz steigender Anfragezahlen auf hohem Niveau zu halten.
Herausforderungen vor dem Projekt
Hunderte technische Anfragen pro Woche an zentrale Fachabteilungen
Hoher Aufwand für Recherche, Abstimmung und Dokumentensuche
Bedarf nach schnellen, konsistenten und skalierbaren Antworten
Zeitnahe Entlastung der Expert:innen ohne Qualitätsverlust
Mehrwerte nach dem Projekt
Deutliche Entlastung der Fachabteilungen durch automatisierte Vorqualifizierung und Antwortgenerierung
Schnellere Betreuung von Kund:innen durch direkt verfügbare Informationen
Skalierbare Qualitätssicherung bei steigender Anfragenzahl
Effizientere interne Abläufe durch zentrale Wissensstruktur und intelligenten Zugriff
Verbesserte Kundenbeziehungen durch verkürzte Reaktionszeiten
Eingesetzte Technologien
LLMs, Embeddings, Reranker (OpenAI, HuggingFace)
Vector Database (Qdrant)
SQL-Datenbank (MS SQL)
Backend: FastAPI
Frontend: Streamlit
Authentifizierung: Entra ID
Infrastruktur: Microsoft Azure
Entwicklung: Python, Jupyter
data driven transformation
Wir verbinden Daten und Menschen zu Lösungen, die langfristig wirken.
Vertrauen in Zahlen
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Expert:innen in Klagenfurt, Wien und Berlin
150+
Kund:innen aus Wirtschaft und Verwaltung in Österreich und Deutschland
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Zertifizierungen im Microsoft-, Databricks- und STACKIT-Umfeld