KI-Assistenten im Support

Entlastung des Supportteams bei wiederkehrenden Aufgaben

Herausforderung

Herausforderung

Hunderte technische Rückfragen pro Woche führten zu hohem Abstimmungsaufwand und verzögerten Reaktionszeiten.

Lösung

Lösung

Intelligente, domänenspezifische Assistenten liefern automatisch fundierte Antworten auf komplexe Anfragen.

Mehrwerte

Mehrwerte

Kürzere Antwortzeiten, bessere Kundenbetreuung, geringere Belastung interner Teams.

Technologie

Technologie

Eingesetzt wurden LLMs, RAG-Prozesse, Vektor-Datenbanken, Azure-Cloud-Infrastruktur und ein benutzerfreundliches Web-Frontend.

Ausgangslage

Das international tätige Unternehmen mit Hauptsitz in Österreich entwickelt und vertreibt seit Jahrzehnten hochwertige technische Lösungen und Systeme. Mit mehreren Tausend Mitarbeitenden weltweit zählt das Unternehmen zu den Technologieführern seiner Branche. Im technischen Vertrieb und Support ist das Unternehmen global aufgestellt – mit mehreren tausend Mitarbeitenden, die tagtäglich mit anspruchsvollen Kundenanforderungen konfrontiert sind. Vertriebsingenieur:innen und Servicemitarbeitende erhalten regelmäßig technische Rückfragen, die nicht direkt vor Ort beantwortet werden können. Stattdessen wurden wöchentlich mehrere hundert komplexe Anfragen an die Fachabteilungen am Hauptstandort weitergeleitet - mit entsprechendem Abstimmungsaufwand und Zeitdruck. Diese Situation führte zu verzögerten Reaktionszeiten, wiederkehrenden Suchaufwänden und einer hohen Belastung der Expertenteams. Gleichzeitig bestand der Wunsch, die Qualität der Antworten trotz steigender Anfragezahlen auf hohem Niveau zu halten.

Herausforderungen vor dem Projekt

Imendo GmbH

Hunderte technische Anfragen pro Woche an zentrale Fachabteilungen

Imendo GmbH

Hoher Aufwand für Recherche, Abstimmung und Dokumentensuche

Imendo GmbH

Bedarf nach schnellen, konsistenten und skalierbaren Antworten

Imendo GmbH

Zeitnahe Entlastung der Expert:innen ohne Qualitätsverlust

Mehrwerte nach dem Projekt

Imendo GmbH

Deutliche Entlastung der Fachabteilungen durch automatisierte Vorqualifizierung und Antwortgenerierung

Imendo GmbH

Schnellere Betreuung von Kund:innen durch direkt verfügbare Informationen

Imendo GmbH

Skalierbare Qualitätssicherung bei steigender Anfragenzahl

Imendo GmbH

Effizientere interne Abläufe durch zentrale Wissensstruktur und intelligenten Zugriff

Imendo GmbH

Verbesserte Kundenbeziehungen durch verkürzte Reaktionszeiten

Eingesetzte Technologien

Imendo GmbH

LLMs, Embeddings, Reranker (OpenAI, HuggingFace)

Imendo GmbH

Vector Database (Qdrant)

Imendo GmbH

SQL-Datenbank (MS SQL)

Imendo GmbH

Backend: FastAPI

Imendo GmbH

Frontend: Streamlit

Imendo GmbH

Authentifizierung: Entra ID

Imendo GmbH

Infrastruktur: Microsoft Azure

Imendo GmbH

Entwicklung: Python, Jupyter

Imendo GmbH

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Imendo darf meine Daten für die Bearbeitung dieser Anfrage verarbeiten.